Beweis statt Versprechen

Wir haben unsere eigene Seite bewertet — und dann repariert

Die Answer Engine macht Ihre Seite zu der, die ChatGPT, Gemini und Googles KI-Übersichten empfehlen. Bevor wir sie verkauft haben, haben wir sie an uns selbst angewendet. Hier ist das ganze Raster — jedes Signal, vorher und nachher, auch die, die wir noch nicht fertig haben.

von 100 — KI-Such-Bereitschaft

Das Raster

Zehn Signale, einhundert Punkte

Wir rufen eine Seite so ab, wie es ein KI-Crawler tut — reines HTML, kein JavaScript — und bewerten zehn Signale, die darüber entscheiden, ob ein Modell sie finden, lesen, ihr vertrauen und sie zitieren kann. So hat sich unsere eigene Seite verändert.

SignalWas es misstMaxVorherNachher
Strukturierte DatenSchema.org-JSON-LD — Organisation, Service, FAQ, Person — vorhanden, gültig und verknüpft15014
Zugang für KI-Crawlerrobots.txt lässt GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended zu; Sitemap vorhanden12212
Antwort-FormatFAQ-Blöcke und prägnante, zitierfähige Sätze, die ein Modell wörtlich übernehmen kann121011
Server-gerenderte FaktenWichtige Fakten im ursprünglichen HTML, lesbar ohne JavaScript121212
llms.txtEin /llms.txt-Manifest, das Zweck und wichtige Seiten der Website benennt10010
MetadatenEindeutiger Titel und Beschreibung pro Seite, Canonical-URL, hreflang, OpenGraph10510
Semantisches HTML & ÜberschriftenEine h1, logische Überschriften-Reihenfolge, Landmarks, sprechende Links977
Eindeutige IdentitätEinheitlicher Name, Anschrift und Kontakt — ein klares Wer, Was und Wo847
BarrierefreiheitAlt-Texte, ARIA, Sprache und Kontrast — was auch Maschinen das Lesen erleichtert755
AktualitätSichtbare und strukturierte Aktualisierungsdaten; Sitemap-lastmod513
Gesamt1004691

Wir haben unsere Schwesterfirma justidosolutions.com nach demselben Raster bewertet und kamen auf etwa 83 — eine unabhängige Rekonstruktion ihrer veröffentlichten 84/100. Das zeigt: Das Raster ist ehrlich, nicht schmeichelhaft.

Was wir geändert haben

Wie wir von 46 auf 91 kamen

  • Strukturierte Daten (0 → 14): Organisations- und WebSite-Schema auf der ganzen Seite, dazu FAQ-, Service- und Gründer-Daten — alle verknüpft, sodass ein Modell eine zusammenhängende Identität liest.
  • Zugang für KI-Crawler (2 → 12): eine robots-Datei, die die KI-Crawler beim Namen zulässt, und eine vollständige Sitemap mit Sprachvarianten.
  • llms.txt (0 → 10): ein verständliches Manifest unter /llms.txt, das KI-Tools sagt, was wir tun und wo die wichtigen Seiten sind — auf Deutsch und Englisch.
  • Metadaten (5 → 10): eine Canonical-URL und hreflang auf jeder Seite sowie passende, seitenspezifische Social-Cards.
  • Eindeutige Identität (4 → 7): Beide Rechtsträger und unsere Kontaktdaten stehen jetzt in den strukturierten Daten.
  • Aktualität (1 → 3): echte Aktualisierungsdaten in der Sitemap.
Noch in Arbeit

Was wir noch nicht fertig haben

Wir zeigen Ihnen das lieber, als es zu verbergen. Drei Signale erreichen auf unserer eigenen Seite noch nicht die volle Punktzahl:

  • Überschriften (7/9): ein Demo-Mockup auf unserer Startseite fügt eine Überschrift hinzu, die unsere Gliederung nicht braucht — eine schnelle Bereinigung.
  • Barrierefreiheit (5/7): ein Durchgang, der jedes Inline-Icon für Screenreader beschriftet, steht noch aus.
  • Aktualität (3/5): Wir setzen Aktualisierungsdaten in die Sitemap, aber noch nicht in die strukturierten Daten.
Methode

Wie wir gemessen haben

Jede Seite wird als reines HTML abgerufen — ohne JavaScript — zusammen mit robots.txt, Sitemap und llms.txt, und dann Signal für Signal anhand des obigen Rasters bewertet. Der „Nachher“-Wert wird auf der live veröffentlichten Seite gemessen. Jeder kann das nachvollziehen, indem er die Seite erneut abruft und dieselben zehn Prüfungen anwendet.